今日，腾讯混元预告多次的最新一代大语言模型Hy4正式版发布。

据《科创板日报》记者了解，混元在参数规模和数据规模上持续爬坡，Hy3系列参数不到300B，Hy4系列则达到了770B，下一代Hy5规模将进一步扩大。Hy4还首次引入视觉理解能力，并首次支持电脑操作（Computer Use）能力。

腾讯方面表示，这是Hy首次跻身最强开源模型之列。但混元团队也承认，尽管Hy4已经是目前最强的开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍然存在较大差距。

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《科创板日报》记者也注意到，Hy4在代码编辑、自动化、电脑操作等多项基准测试中，实现了对DeepSeek-V4.1-Flash等模型的超越，但距离GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5等模型仍有一定差距。

值得一提的是，Hy4引入了视觉理解能力，首次让混元旗舰模型能“看”。通过视觉理解、推理和工具调用能力，Hy4可以完成细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理等任务；另一方面，Computer Use的引入则让Hy4能结合命令行和图形界面，处理工作和生活中各类任务，针对Blender、CAD等专业软件和跨应用长程任务也做了专项训练。

腾讯集团高级执行副总裁汤道生此前接受《科创板日报》等媒体采访时表示，AI上半场大家都非常关注模型，包括模型参数、评测分数等；下半场大家更关注价值，即AI在某个场景里，用户能够得到什么。

这一判断也体现在Hy4的产品节奏上，目前Hy4已在腾讯云Tokenhub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima等产品上线，API同步接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台，QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等腾讯系产品也在持续接入中。此次Hy4的上线，也在试图解锁更多真实生产力场景。

在办公场景，Hy4对WorkBuddy的用户体验进行全面提升。腾讯方面提供的评测结果显示，Hy4平均效果得分83.18分，任务通过率96.15%，12个场景中9个排名国内第一。同时，针对WorkBuddy的人机双写特色功能，Hy4在文档美观度、稳定性和可用性上均有明显提升。

此外，Hy4还重点强化了专业金融分析能力。混元基于真实金融场景构建了数千个工作空间、上万个高质量任务，联合腾讯金融科技FiT组织213位专家对579个真实金融任务盲测，Hy4 综合得分3.04，居开源模型第一；针对时效检索、多源信息整合与事实一致性校验的专项优化后，自建测试中Hy4的幻觉率从preview版的12.95%降至7.2%，因猜测导致的错误率从23.1%降至5.6%。

《科创板日报》记者在实测中让 WorkBuddy 的Hy4执行一项金融任务：下载腾讯、阿里、百度2020年至今的季报、半年报与年报，从产业研究员、买方分析师、投资经理、风控分析师四重视角梳理经营情况并出一份对比报告。

可以看到，WorkBuddy界面显示该任务耗时41分51秒；Hy4自主完成了数据搜集、整理、分析和成稿闭环，产出12页PDF、含8张图表和附录财务数据表，Excel底稿含183个可复算公式，并按A/B/H标注数据类型，下载清单逐条记录URL、状态、字节数与失败原因。

从“能不能把一件事做完”这个角度看，Hy4交付的东西完成度已经超出了“给建议”的范畴，更接近一个实习生交出来的初稿。

在前端与游戏开发场景，混元则针对前端的复杂交互、业务逻辑、状态管理、前后端联动等进行专项优化。相比Hy4 preview，Hy4在GameDev和GameLogic评测中分别提升19.1%和9.8%；在科学研究领域，Hy4将复杂推理、科学编程与长程任务执行相结合，进一步提升端到端推进科研工作的能力。

定价方面，Hy4在模型性能大幅超越Hy4 preview的同时定价不变：输入6元/百万tokens，输出18元/百万tokens，缓存命中0.3元/百万 tokens；与此同时，WorkBuddy/CodeBuddy将在11月4日至11月15日期间，为用户提供一定额度的免费使用；此外，即日起至2026年12月31日，Hy4在腾讯云TokenHub按刊例价5折计费。

值得一提的是，腾讯方面还宣布，Hy4 flash也将于近期发布。Hy4 flash在继承Hy4能力的基础上，大幅减低任务成本，为用户提供极致性价比的模型。

开源方面，Hy4 将于近期开源模型权重，发布模型系统卡片，并推进更负责任的开源，重点关注网络和生物安全等风险。

自今年2月重建基础设施以来，腾讯混元大模型平均每两个月推出一个大版本。按此节奏，Hy5有望在今年年底、明年年初推出。这一节奏的背后，是腾讯对AI投入的持续加码。

据《科创板日报》记者了解，11月中旬，腾讯将发布2026财年第三季度财报，《科创板日报》将进一步关注其AI资本开支的落地节奏，以及混元、元宝、WorkBuddy等AI业务能否由投入期转入收入兑现期。